Atelier는 인공지능 프레임워크로서 IoT, 빅데이터, 기계학습 및 도메인 지식을 융합하여 다양한 인공지능 서비스 구축에 필요한 공통기능을 제공하는 인공지능 프레임워크입니다. Atelier는 분산 병렬 인프라를 기반으로, 다양한 데이터 소스(HTTPS, File, SQL, NoSQL, JSON, Kafka, Jupyter 등)의 수집부터 도메인 응용서비스 제공까지의 전주기적 솔루션을 지향합니다.
Atelier는 멀티프로세서, 빅데이터 처리, 멀티모델 동시학습 및 추론, 자동기계학습, 분산 병렬학습 및 추론, 데이터 가공 및 전처리, 학습모델 및 도메인지식의 탑재·연동 등의 기능을 제공합니다. 또한, 각각의 기능들은 워크플로우 기반으로 선택·조합·실행·서빙 및 재활용이 가능토록 설계되어 있습니다.
대쉬보드
워크플로우 편집
저장소/시각화
모니터링
컴퍼넌트 관리
관리자
SW/Data/Analytics/경험 등 기업의 데이터를 활용한 인공지능 기술력 내재화
SW 컴포넌트들의 조합으로 다양한 응용 서비스 시스템 구성
워크플로우 재활용 및 공유 기능 제공
개발자 API를 이용한 3rd Party 컴포넌트 개발 및 등록 인터페이스 제공
